라모노 
“AI가 사람보다 똑똑해질까요?” 지금의 AI는 바둑(알파고), 그림(미드저니), 대화(ChatGPT) 등 특정 분야에서만 잘합니다. 하지만 모든 분야에서 인간처럼, 아니 인간보다 더 똑똑하게 생각하고 학습하는 AI가 나온다면? 그것이 바로 AGI(Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능)입니다. 샘 알트만(OpenAI)과 일론 머스크가 꿈꾸는 최종 목표이자, 인류의 마지막 발명품이 될지도 모르는 존재입니다. 1. 30초 요약 (만능 천재) ANI (약인공지능): 한 가지만 잘함. … 더 읽기
“텍스트만 치는 AI는 답답해요. 사진 보고 설명은 못 하나요?” 이제 됩니다. GPT-4o, Gemini 같은 최신 모델들은 멀티모달(Multimodal)이니까요. Multi(여러 개) + Mode(방식). 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오까지 동시에 이해하고 생성하는 AI를 말합니다. 1. 30초 요약 (오감 만족) 과거 (유니모달): 텍스트 -> 텍스트 (채팅만 가능) 현재 (멀티모달): 사진 보여주며 “이거 무슨 꽃이야?” -> “장미입니다.” (시각) 녹음 파일 … 더 읽기
“번역기가 갑자기 왜 이렇게 똑똑해진 거야?” 2017년, 구글이 논문 하나를 발표합니다. “Attention Is All You Need (어텐션만 있으면 돼).” 이 논문에서 제안된 모델이 바로 트랜스포머(Transformer)입니다. 지금의 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT, Gemini 모든 최신 AI의 조상님이자 뼈대입니다. 영화 트랜스포머가 아닙니다. 1. 30초 요약 (주목해!) 옛날 모델(RNN)은 문장을 순서대로 읽었습니다. “나는… 밥을… 먹었다…” 앞에 내용 까먹고, 속도도 … 더 읽기
“컴퓨터는 0과 1밖에 모르는데, 어떻게 ‘사랑’이란 단어를 알지?” 신기하죠? 컴퓨터에게 “사과”와 “배”는 비슷하고, “사과”와 “자동차”는 다르다는 걸 어떻게 가르칠까요? 단어를 숫자의 좌표(벡터)로 바꿔주면 됩니다. 이것이 임베딩(Embedding)입니다. AI의 모든 마법은 여기서 시작됩니다. 1. 30초 요약 (의미의 지도) 단어들을 거대한 다차원 공간의 지도 위에 점을 찍는다고 상상해보세요. 왕(King) – 남자(Man) + 여자(Woman) = ?? 이 벡터 연산을 … 더 읽기
“남들이 쓰는 GPT랑 똑같은 건 싫어. 우리 회사 전용 AI는 없나?” 세상 모든 지식을 배운(Pre-trained) 똑똑한 GPT가 우리 회사에 신입 사원으로 들어왔습니다. 근데 우리 회사의 ‘특수 용어’나 ‘업무 스타일’은 전혀 모릅니다. 이 신입에게 집중적으로 직무 교육(OJT)을 시키는 과정, 그것이 바로 파인 튜닝(Fine-tuning)입니다. 1. 30초 요약 (미세 조정) 거대 모델(Foundation Model)을 가져와서, 특정 데이터셋으로 추가 학습을 … 더 읽기
“AI 답변이 너무 딱딱해요.” vs “너무 뜬구름 잡는 소리만 해요.” 이걸 조절하는 파라미터가 있습니다. 바로 Temperature(온도)입니다. 여러분이 AI API를 쓰거나 설정(Playground)을 만져본다면, 0.0에서 1.0 (또는 2.0) 사이의 숫자를 보게 될 겁니다. 이 숫자가 AI의 성격을 바꿉니다. 1. 30초 요약 (냉정과 열정 사이) 낮은 온도 (0.0 ~ 0.3): 이성적, 논리적, 반복적. 가장 확률이 높은 단어만 선택. … 더 읽기
“세종대왕님이 맥북을 던진 사건을 알려줘.” ChatGPT 초기에 유행했던 밈이죠. AI가 아주 진지하게 “조선 왕조 실록에 따르면…”이라며 소설을 씁니다. 이처럼 AI가 없는 사실을 있는 것처럼 그럴듯하게 꾸며내는 현상, 바로 할루시네이션(환각)입니다. AI를 쓸 때 가장 조심해야 할 1순위 경계 대상입니다. 1. 30초 요약 (아무말 대잔치) LLM(거대 언어 모델)은 사실 ‘지식’을 검색하는 게 아닙니다. “다음에 올 가장 그럴듯한 … 더 읽기
“AI가 제 말을 못 알아먹어요. 멍청한가 봐요.” 아닙니다. 여러분이 질문을 잘 못 해서 그렇습니다. AI는 엄청나게 똑똑한 신입사원과 같습니다. 아는 건 많은데, 상사가 “그거 좀 해와”라고 대충 말하면 엉뚱한 걸 가져옵니다. “A파일을 B형식으로 정리해서 3시까지 메일로 보내”라고 명확하게 지시하는 기술, 그것이 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)입니다. 1. 30초 요약 (질문의 기술) 프롬프트(Prompt)는 AI에게 내리는 명령어입니다. 이걸 어떻게 … 더 읽기
“책 한 권을 통째로 읽고 요약해줄 수 있나요?” 예전 AI는 불가능했습니다. 몇 장 읽으면 앞 내용을 까먹었거든요. 하지만 지금은 됩니다. 바로 컨텍스트 윈도우(Context Window)가 엄청나게 커졌기 때문입니다. 이것은 AI가 ‘한 번에 머릿속에 담아둘 수 있는 정보의 양’을 의미합니다. 1. 30초 요약 (책상 크기) 여러분이 공부할 때 책상(Window)이 좁으면 책을 한 권밖에 못 펴놓죠? 책상이 넓으면 … 더 읽기
“AI한테 질문했더니 토큰이 부족하대요. 동전 넣으라는 건가?” 비슷합니다. 우리는 글을 셀 때 ‘글자 수’나 ‘어절’로 세지만, AI(ChatGPT, Gemini)는 ‘토큰(Token)’이라는 단위로 셉니다. 이 토큰의 개수에 따라 API 사용료(돈)가 나가기도 하고, 기억할 수 있는 대화의 길이(Context Window)가 결정되기도 합니다. AI 시대를 살아가는 현대인의 필수 상식, 토큰을 해부합니다. 1. 30초 요약 (단어 조각) 토큰은 ‘의미를 가진 최소 단위의 … 더 읽기